印度医院如何采用AI进行乳腺癌检测

发布时间:2019-11-01 10:40:10 【来源:

乳腺癌是最常见的癌症在全世界困扰的女性之一。据世界卫生组织称,每12名妇女中就有1名患上乳腺癌的风险,因此及早发现是避免其致命后果的关键。为了提高人们对早期发现和治疗的认识,十月份被庆祝为“乳腺癌宣传月”。

随着人工智能等新兴技术的出现,乳腺癌的早期检测现已成为可能。研究人员正以各种方式采用AI,例如试图创建可以从乳房X线照片预测患者是否可能患乳腺癌的深度学习模型。像NIRAMAI这样的初创企业也正在探索Thermalytix而不是乳房X线照相术来检测癌症。尽管有许多基于AI的解决方案进入印度医疗生态系统,但采用率仍然不是很高。

我们与哥伦比亚亚洲医院远程医疗总经理Sundeep Reddivari博士取得了联系,以了解印度医院如何采用基于AI的乳腺癌检测系统。Reddivari博士是哥伦比亚亚洲公司远程医疗计划的负责人,在医院放射学项目中AI产品的开发,评估和采用方面发挥了关键作用。他是ISB的校友,并对AI在增强医疗保健方面的作用充满热情。

医学成像中的AI部署有多种方式。关于我们如何进行的主要途径有两种。我们基于AI系统执行被称为“简单质量计划”的事情,该系统可以检测放射线医生可能犯下的潜在错误。这是一个标准的过程,已经进行了多年,并且是基于抽样方法完成的。在一个月内,如果我们做100个报告,我们过去通常会随机提取10个报告并检查它们是否有错误,但是现在AI可以通过一次读取所有100个报告并告诉我们哪些可能容易出错来帮助我们。因此,我们现在已经从基于采样的临床质量转移到基于预览的质量。

目的:从癌症的角度来看,它是如何特别进展的?

SR:来到AI的从癌症的角度的相关性,我们的工作很多与企业传播意识和进行筛选。印度癌症协会就是我们与之合作超过五年的协会之一。我们也与非洲的公司合作。在像非洲这样的国家,找到放射学家可以对这些检查做有意义的事情是一个巨大的难题,人工智能正在帮助人们阅读它。许多公司外出并收集这些报告,然后将报告提供给AI以供AI阅读,甚至可以通过电话轻松获取。它允许医生在AI指示可能发生癌症的一组患者上采取行动。因此,他们现在可以在没有放射科医生参与的情况下进行手术。

有几种这样的部署。例如,迪拜卫生局每年进行10多次000X射线检查,其中AI进行第一级筛查,以识别潜在的癌症或结核病患者,然后将其用于下一级的诊断和治疗。

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