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数据分析来提高生产力或效率的好处

时间:2020-01-03 14:15:41 | 来源:

工具的数量和种类繁多。每种类型都有其自身的优点和缺点,因此,开发了一个子行业来帮助组织选择适合其应用的工具。这种对话通常集中在技术上,即获得合适的技术。合适的选择当然很重要,但是赢得新技术意在帮助的人们也至关重要。毕竟,最好的技术如果不被采用,将无法提供理想的投资回报。正如许多人指出的那样,采用需要文化的改变,例如,“数字化转型中的工业文化的改变”。

自2012年以来,陶氏化学就积极地将分析应用于企业制造智能中。目前,我们已成功在各种制造环境中进行了部署。这些部署改变了我们查看数据,制定决策甚至进行日常工作的方式。变化可能令人恐惧。突然的或广泛的变化会使人们对变化感到防御,不情愿或抵抗。Chemical Processing的姊妹出版物Smart Industry进行的一项调查显示,行业专业人员将人才和人力资源视为数字化转型的主要障碍(“升级时间”)。

人才和人力资源不仅指技术技能,还指抗拒变革的能力。提供额外的技术培训将是必要的,但是要完全克服这一挑战,需要应对变革的阻力。有时,可以与那些抵制变革的人打交道,以后再与那些渴望变革的人往前走。但是,有时您必须从一开始就将不情愿的人包括在内。确实,因为如果组织能够抓住机遇并实现分析的民主化,那么使用分析将有望为底线带来可观的价值(请参阅:“作为航空燃料的数据:对波音公司CIO的采访)”,《麦肯锡季刊》),许多公司都迫切希望立即实施分析工作。帮助勉强的人们克服对采用的抵制对于成功至关重要。

我们的经验

因此,在这里,让我分享一些我们在陶氏化学在企业制造智能之旅中所学到的关于采用和变更的课程。

首先,您必须意识到,在为组织带来变革的同时,会遇到重重困难。了解它们并认识到它们是真实的很重要。承认它们的存在可以使您解决它们。

我们遇到的一些减速带包括:

•此处未发明(NIH)综合症。有些人认为外部计划是可疑的,只会接受内部计划。这可能是由于对先前的外部计划缺乏经验,对组织以外的人缺乏信任或对情况的诚实误解所致。NIH综合征听起来像:“我们的处境不同。”“我们拥有自己设计和制造的东西。我们不需要其他东西。”

•如果它没有损坏,请不要修复它。从表面上看,这似乎是合理的。为什么要花时间在似乎有效的东西上?答案是因为它可能会更好地工作,而更好地是我们必须逐步实现性能变化的方向。

•本月的“风味”。这个障碍是阴险的。实际上,人们只是在“逐步完成”,直到项目被认为完成为止,这看起来像是采用。到那时,一切都恢复到了以前的样子,并且没有可持续的成果。由于没有真正的接受或支持,您通常会因缺乏热情或对项目结束时普遍无动于衷而意识到这一点。

•我不想为此付费。一个新的计划通常带有价格标签,在不了解该计划的好处和价值之前,为它付费是一个低优先级。(根据我们的经验,主动拥有自己的资金是很不典型的。)每个人都有预算,几乎每个人都会说他们没有未核算的资金。因此,要求某人为自己不了解的好处和价值付出代价可能是艰巨的战斗。

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