当业务 " 改造 " 的雪球越滚越大,最终将引发新一轮产业革命

发布时间:2023-01-31 23:23:49 【来源:ZAKER新闻】

    1月31日讯:"Web3 没那么重要,元宇宙没革命性,人工智能最重要。"

 

当整个科技界对 Web3 和元宇宙的讨论到最高点的时候,比尔盖茨在美国社交新闻网站 Reddit 问答帖下的亲自回复,引起了轩然大波。

 

有网友在下面评价:" 微软这位 37 岁的‘互联网老人’无法接受任何最新的事物 ",甚至翻出比尔盖茨曾经在 2015 年对 AI 的警惕发言和抵触态度。彼时,恰逢人工智能快速发展的时期,距离 2016 年谷歌的阿尔法狗在围棋比赛中打败李世石也不过一年的时间。

但那时候的微软还没有完全意识到,AI 将会给业务带来多么具有颠覆性的影响。

从 1975 年成立至今,微软就像一个年过半百的老人,不同于谷歌、苹果等科技公司,外界对于微软的标签仍然是 " 业务传统、增长稳健 "。当人们提起微软的业务,大多数人的印象还停留在 Windows 操作系统和 Office 办公软件。

然而 2023 年开年发生的一切,让不少唱衰微软的人大跌眼镜。

2022 年年底,ChatGPT 的一把火,彻底引燃了生成式 AI 的热度,狂热之时,恐怕没人想到,它将是微软 " 撬起地球的支点 "。1 月开始,一反常态的微软开始密集宣布接下来的战略规划。当人们还在讨论 ChatGPT 接入必应搜索将如何颠覆传统搜索时,微软已经把目光放在了生成式 AI 对旗下所有业务的底层革命上。

如果说接入必应搜索是小试牛刀,接下来,又有消息称,微软计划将 ChatGPT 整合到 Office 生产力程序套件中,这意味着,这款全球最大的内容生产工具即将有了自主生产的大脑;1 月 16 日,微软在一篇最新的博客中表示,除了相关的基础技术之外,ChatGPT 本身很快将通过微软的云服务提供;1 月 17 日再有消息,微软可能会在 2024 年问世的全新 Windows12 操作系统中接入大量 AI 应用,彻底颠覆 Win11 之前的系列操作系统。

 

紧接着,当地时间 1 月 23 日,微软宣布将通过 OpenAI 和 ChatGPT 为市场提供工具和基础设施,这意味着 OpenAI 或将开放 ChatGPT 的 API 接口,通过技术开放,让市场快速补齐 AI 基础设施、模型和工具链。

 

一个月内,微软几乎欲将 ChatGPT 接入所有核心业务中,一改此前的保守态度,变得十分 " 激进 "。

要知道,和现在站在风口浪尖的科技公司相比,1975 年成立的微软,业务模式几乎在近十年内都没有重大创新,2022 年底,又被频繁爆出大规模裁员的消息,并在去年放缓了 Windows、Office 和 Teams 部门的招聘,几轮裁员解雇了上千名员工。去年 10 月,微软交出了一份 5 年内最疲软的季度成绩单,净利润达到 5 年最低,同比下降 14%。

种种一切昭示着,在当下的节点,微软的转型和变化刻不容缓。正如微软 CEO 纳德拉在今年达沃斯世界经济论坛上预测的那般,当前 AI 将引发一场波及全行业的 " 平台转移 ",就像过去 15 年向移动设备和云计算平台上转移一样。

微软之后,谷歌率先展开防御动作,在子公司 DeepMind 发布聊天机器人 Sparrow 后,又接连推出了 AI 音乐模型 MusicLM;1 月 30 日,百度也发文称,将于 3 月在中国推出类似 ChatGPT 的人工智能聊天机器人程序。

这意味着,ChatGPT 的出现、微软的大举迈进,正在影响着众多公司推动 AI 技术进入一个 2.0 的新阶段,无论是对微软还是各个行业而言,生成式 AI 的出现都将会带来新一轮的产业革命。

动刀必应、Office,老派的微软也要赶 AI 的时髦

从 1975 年成立至今,微软这位上个世纪的科技巨头,时常被人质疑 " 廉颇老矣,尚能饭否?"

在微软的鲍尔默时期,当谷歌、苹果大张旗鼓搞技术研发的时候,微软还在卖硬件,虽然纳德拉接管后,迅速调整战略,开启了云的新增长点,但从业务结构上看,微软在一众科技巨头中掉队是不争的事实。

 

数据来源:长桥海豚投研

 

即便论当下市值,微软依然霸占着 " 第二科技公司 " 的名头,其智慧云业务也已经成为驱动营收的关键力量,但不可否认的是,生产力板块和个人计算板块仍然占了很大一部分。这也就意味着,微软还是一个主要依靠 Office、Windows 等传统业务活着的 "Old Money"。

巧合的是,从 1 月 5 日宣布要整合 ChatGPT 的必应搜索开始,微软在不到一个月的时间里,对外宣布了 4 次对于 " 现金牛 " 们的重塑计划。

从必应搜索、Office 全家桶、再到云服务,仔细对微软近期的动作进行梳理后不难发现,微软从与 ChatGPT 相关性最高的搜索引擎业务开始,逐渐向全产品线扩散,而必应和 Office 这类的业务对于微软而言,都是长期以来已经接近固化的传统业务。

 

微软这次最先动刀的,是近十年都几乎未发生质变的搜索业务,而 ChatGPT 等生成式 AI 的到来,将会彻底颠覆现有搜索的业务模式。

从全球的搜索引擎市场份额来看,长期以来,必应都活在谷歌的阴影之下。根据 2022 年的统计数据,谷歌占据着全球 80% 以上的搜索引擎市场,去年 3 月的月访问量甚至高达 908 亿次,而同期必应的访问量仅为 13 亿次。

但 ChatGPT 的出现,让微软嗅到了反超的可能性。

首先,ChatGPT 的出现打破了十几年未变的 " 搜索框 " 的搜索形式。相比于传统搜索引擎长期被禁锢在狭小的搜索框内,ChatGPT 能够将 " 搜索框式 " 搜索转变为 " 对话式 " 的搜索,用户在与聊天机器人的互动中最终得到满意的答案,对话式搜索的本质在于 " 场景式 " 搜索,即便谷歌、百度甚至微信都在探索,但仍然是点选关键词搜索模式,表面有创新,内核未改变。

 

另一方面,生成式 AI 还会带来搜索结果呈现方式的改变。ChatGPT 和搜索引擎结合以后,可以为用户的问题提供答复完好的语句,而不仅仅是泛化的信息链接,这是一种基于特定场景所进行的搜索。一位电商工作人员告诉我们,他在网上看了一个 20 分钟的用 ChatGPT 写代码操作 Excel 表格的讲解视频后,只花了 15 分钟就写好了初版的 Prompt。如果使用传统的搜索引擎,他大概率只会得到如何学习写代码的教程。

 

 

更重要的是,传统搜索引擎的商业模式也会逐渐被打破。以往搜索引擎大多都是通过信息流广告、搜索推广等方式进行广告投放,而这些都建立在搜索结果是信息链接的基础上,一旦 ChatGPT 上位成功,其提供的单一的回答让用户无需再对众多链接进行过滤,将会直接影响到广告的投放。

 

很显然,微软意在通过重构搜索引擎产品形态以及商业模式的方式,来挑战谷歌的地位。

值得注意的是,搜索只是 ChatGPT 在内容检索上的一次尝试,而在内容生产上,生成式 AI 同样大有可为。

跟必应搜索一样,Office 办公套件也是微软传统且创新力低的业务之一。在微软 2023 财年第二季度财报电话会议上,微软 CEO 萨蒂亚 · 纳德拉告诉分析师,公司在核心 Windows 和 Office 领域的业务出现下滑。

这也就意味着,微软的 Office 业务如果再不做出改变,危机或许来得比想象中更快。

从 ChatGPT 的功能属性来看,无论是代码的修改还是文章的编写,本质上都是内容的生成。而 Word、PowerPoint 和 Outlook 等 Office 办公软件也是内容生成的工具,想象一下,以后 Word 文本不用自己再码字,电子邮件也可以由 AI 自动生成。

 

可以预见,ChatGPT 进入以后,Office 会从一个内容生产工具变成一个内容生成工具。

 

对于 Office 而言,当属性发生改变以后,随之而来的还有商业模式的重构。众所周知,Office 的优势在于其拥有海量的用户,根据微软去年公布的数据,仅仅是 PC 版的 Office 装机量就达到了 15 亿,这其中,商用 Office 365 用户超过 3 亿人,个人订阅数为 5970 万,事实上真正愿意付费的用户并不多。

但当生成式 AI 进入后,Word 变成了 AI 帮助用户写作,而用户只需要稍加润色即可形成一篇文章,或许这样的模式能够吸引更多的用户心甘情愿为其付费,进而改变传统的商业模式。

不过,在实现这些功能之前,微软还必须解决生成结果不够精准的问题,因为 ChatGPT 的语言模型在生成的结果上还存在一定的 " 毒性 ",比如虚假信息等等。因此,要完全实现生成式 AI 与 Office 的结合,可能还需要几年时间。

如果说必应搜索和 Office 数十年未动,那么被称为 PC 时代 " 遗产 " 的 Windows 则是一直在下滑,财报显示,微软的 Windows 业务收入同比下降 27%,OEM 收入更是同比暴降 39%。

好消息是,在 1 月初的 CES 2023 AMD 新闻发布会上,微软副总裁、首席产品官 Panos Panay 向外界透露了,微软正在开发一个大量应用 AI 技术的全新操作系统。不过,操作系统庞大且繁杂,业务也更为老旧,要跟 AI 结合并非易事,因此也有人推测,新的操作系统最快也要在 2024 年才能发布。

由此可见,微软的业务中越是单一、与内容相关性越强的场景,就越容易与生成式 AI 相结合,也是被 AI 革命的 " 第一梯队 "。

AI 革命:从 2C 迈向 2B 深水区

号称要全线产品接入 AI 的微软,并不止是在热闹的 2C 业务中喊口号,它也欲将 ChatGPT 蔓延进最难啃的 2B 业务中。

早在 2019 年,微软就用 10 亿美元让微软云成为了 OpenAI 独家的云供应商。

 

如今,Azure OpenAI 允许企业和开发人员通过 REST API 来访问包括 GPT-3.5、Codex 和 DALL-E 等 OpenAI 的服务。简单来说,通过 Azure OpenAI 服务,开发者可以直接在微软云上访问 OpenAI 的大模型,并根据特定业务场景进行部署和微调,以较低的成本开发出 AI 应用。

 

随着生成式 AI 进入应用爆发期,对于很多开发者而言,当务之急是如何找到大模型并进行高效的应用开发。但在 ChatGPT 等大模型的光鲜亮丽背后,是数千亿数据的喂养以及大算力芯片的消耗,训练和推理成本极高,以 Stable Diffusion 为例,它在 4000 台 A100 显卡集群上训练了一个月时间、学习了近 59 亿条图片数据才真正开发出来,这并不是一家小公司能够承担得起的。

因此,具有强大云计算底座能力的云平台,成为了大模型和开发者们的新 " 栖息地 "。

微软云与 AI 部门负责人 Scott Guthrie 早年间曾表示:" 任何应用最终都离不开人工智能的外衣,而微软就想成为帮助开发者纺织此类外衣的公司。" 未来,通过将云平台与大模型紧密 " 捆绑 " 在一起的方式帮助大模型和 AI 应用开发降本增效,或将成为各家云计算平台发力的主要方向。

正如纳德拉所言:" 我们需要真正改变生产率曲线的东西,这样我们才能实现真正的经济增长。" 微软正在试图借用生成式 AI 的理解力和创造力打破长久以来 " 固态 " 的传统业务,以求底层的全面革新。

而在微软如此激进的战略下,第一个慌神的无疑是谷歌。谷歌依靠着搜索引擎广告营收构筑起来的商业长城,在 ChatGPT 的猛烈攻势下,开始摇摇欲坠。

因此,谷歌从去年 12 月在内部拉响 " 红色警报 " 以后,也开始频繁地刷存在感。除了 1 月初子公司 DeepMind 推出用以抗衡 ChatGPT 的 Sparrow 外,据媒体报道,从去年开始,谷歌在接连发布了文字生成 AI 模型 Wordcraft、AI 绘画模型 Imagen、视频生成工具 Imagen Video 后,又在 1 月 27 日发布了全新的音乐 AI 模型 MusicLM,意在加速生成式 AI 的布局。

 

图为 MusicLM

 

一直以来,人们对于 AI 的想象一直停留于替代人类单一、重复性的劳动。以微软此次动刀的 Office 办公套件为例,近十年来几乎没有发生过任何底层的革新,Excel 绘制表格、PowerPoint 制作演示文稿等功能仍然需要进行繁琐的操作。

事实也是如此,生成式 AI 的第一刀,将会挥向传统且创造力低的业务。AI 的替人逻辑也体现在此,当单一、重复的低创造性劳动被人工智能所取代,将会引发新一轮人类价值的转移,人们开始思考更需要创造性的劳动形式。

但去年 AIGC 的爆发,让从事创造性工作的从业者开始坐不住了。

近日,美国新媒体巨头 Buzzfeed 宣布要用 ChatGPT 来创作内容并削减 12% 的员工,而这已经不是第一家尝试使用 ChatGPT 来进行内容创作的公司,此前亚马逊也将 ChatGPT 引入到了回答面试问题、编写软件代码和创建培训文档等工作流程当中。

从巨头们最新的系列动作中可以发现,与内容生成相关的业务将会率先被生成式 AI 所改变。

结语

在人类络绎不绝的讨论声中,如今的 AI 又进入了一个全新的阶段。

根据 OpenAI 和 DeepMind 的说法,之所以生成式 AI 被称作通用人工智能发展的一个重要里程碑,本质上是因为现在的人工智能开始从学习走向创造。简单来说,AI 在实用性上产生了质的飞跃。

而这样的飞跃对于产业而言,尤为重要。因为生成式 AI 对于更多业务场景的颠覆,也意味着将会给企业带来新的增长曲线,当业务 " 改造 " 的雪球越滚越大,最终将引发新一轮产业革命。

由此,当人工智能进入到由生成式 AI 主导的 2.0 时代以后,整个科技行业的商业格局都将会迎来大洗牌。

从去年开源了 Stable Diffusion 模型的幕后功臣 Stability AI,再到接连发布了数个生成式 AI 模型的谷歌,当新一轮的变革来临之际,无论是科技巨头还是初创公司都在抢那张珍贵的 " 船票 "。

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