大数据及云计算技术，带领智慧城市建设快速发展

发布时间：2022-09-19 12:09:38 【来源：大话百科天地】

　　目前，在国内大数据技术及云计算技术的应用构架与智慧交通系统平台构架的融合度较高，大数据技术在智慧交通领域的融合和应用带来了巨大的社会效应，因此，必将引领大数据技术及云计算技术在智慧城市的建设中带领各子模块快速发展。

　　就目前智慧交通大数据的结构来看，按照不同的标准可以分为多种类型，常见的有结构化数据、非结构化数据、交通基础数据、交通图像数据和交通流量数据等。在交通大数据时代下，公众、企业和政府对大数据的使用效率给予了高度重视。基于此，做好智慧交通大数据共享创新至关重要。

　　结合当前公众、企业和政府部门对交通大数据的具体需求来看，对于大数据共享的创新，可以采用自动化采集手段、基础数据库实现对各类数据的有效汇总，并在此基础上做好各类数据的处理工作，满足社会各方面的根本需求。

　　交通数据的数据量在快速增长，对交通数据的共享和开发程度亟待提升。交通管理牵涉到交通、规划、公安、旅游、国土、气象等多个部门以及相关企业，这些部门和企业的数据存在于垂直业务和单一应用中，这造成交通管理的碎片化。而大数据只能通过多维度的数据来产生价值，这严重制约了智慧交通系统的发展。只有将这些数据融合起来，让以往的“交通数据孤岛”连成一片，再通过对不同类型、来源的信息挖掘、清洗，彻底的改变原有交通运输系统的组织方式，通过多部门联动来解决交通问题，大数据的优势才能充分发挥。

　　实现信息资源共享，包括交通违法数据的上传、路网运行状态数据的共享、违法告知数据、交通流量数据的接入等数据交换。实现交通管理决策方式的新突破，提高科学决策、精确指导工作水平。同时以准确及时的交通数据信息为基础，以深入细致的分析预报为保障，通过科学的交通组织优化与仿真系统，深入进行数据挖掘，及时客观评价交通运行状况，预警提示突出重点问题。

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