云端边缘物联网交互 减少“信息高速公路拥堵”

发布时间:2022-09-16 14:15:08 【来源:爱活网】

  2022年9月,一年一度的世界人工智能大会在上海召开,大会汇集了当下AI领域中最尖端的技术创新和应用思想,在展示的舞台上激情碰撞。AI概念藉由机器学习破圈效应而在近年火热,军用领域和民用领域都将人工智能视为未来业务成长或是战略布局的重要支点。而同期已经步入商用阶段的5G网络技术,则为AI提供了完美的连接性补充手段,进一步以分布式物联网计算和更强健的云端以及大数据支撑能力,扩增了其优势表现。

  不过,不论5G还是AI,如果仅限一项技术单打独斗,其凭自身产生的价值并不能算得上可观,然而一旦与其他行业应用得到双方或多方的有效结合,它们的功效则会至少以数倍的级别增长,为其他行业带来巨大的升力。比如此前一直在探索商业机会的XR(AR/VR),在新概念的成型和新技术的成熟背景下,又一次向杀手级应用地位发起冲锋。

  在这样一个特殊的时代背景下,如果一个实体同时在5G和AI上拥有过人的技术储备,则显然能够扮演起帮助行业实现华丽转身的桥梁型角色。高通恰好落入这一特性的范畴内,它在5G和AI两个领域中积累的经验正为各行各业在风云变幻的世界中设立航标。

  WAIC的“镇馆之宝”

  今年世界人工智能大会评选了一批具有代表性的先进技术项目或产品,作为大会的“镇馆之宝”,能获此殊荣,至少能证明其在自己的主场赛道中是无可争议的头名选手。高通的骁龙X70正是凭借自己在5G连接性的传统优势与AI技术智能化的融合,收获了大会相关评选人员的青睐。

  选择它的理由显而易见。刚于上半年发布的骁龙X70是全球首个直接在基带射频子系统中融入AI处理器的终端连接性芯片组合,在此之前,终端侧对AI的应用主要还是集中在具有一定通用性的NPU处理器,或是偏向协助计算机视觉及图像处理的用例上。

  骁龙X70的AI特性由高通5G AI套件引入,此套件为基带射频子系统提供了一系列增强型功能,例如AI辅助信道状态反馈和动态优化,AI毫米波波束管理改善信号覆盖效果,AI辅助网络选择,以及AI辅助自适应天线调谐。在机器学习的帮助下,使用者能以最少的操作介入,获得最佳的连接性,实现更稳定,更快速,更无所不在的5G体验。

  这些体验最终将如何转译入实际用例中?XR应该是首批获益的应用形态里最直接的一个。今年6月,高通与中国移动合作,成功实现业内首次基于5G切片网络的端边协同分离渲染,即“无界XR”技术演示;7月,中赫集团工体元宇宙GTVerse直接选择基于高通5G无界XR技术打造自己的元宇宙世界;而在本次WAIC所展出的“镇馆之宝”演示上,高通偕同中国移动、中赫集团,利用爱奇艺Dream Pro VR一体机、小米手机以及5G家庭小基站的全套高通方案,实现了前所未有的超高清低延时XR体验。

  5G连接技术在这个演示案例中极其关键,它的高速率和低延时特性,使之前因为传输方面的瓶颈而一直显得鸡肋的VR一体机应用形态得到脱胎换骨式的革新。以当前的头戴式显示器的硬件条件,要以单眼2K×2K@90fps的标准提供令人满意的XR体验,从操作到画面得到反馈的延迟必须低于70ms,在4G环境下这是无法想象的,而5G则可以将网络传输一侧的延迟压缩到20ms以内。

  同时,无界XR的核心技术端边协同分离渲染,通过把不同的处理任务分配给XR终端设备和边缘云计算,可以把渲染过程的延迟控制在50ms以内——XR设备只需要负责能耗较低的动作追踪等用户输入处理负载,而图形渲染工作则交由算力更加充沛的边缘云端,完成后通过5G网络传输给终端以显示在双眼前。这将要求网络能稳定提供70Mbps~90Mbps下行的实际吞吐量支持,5G网络的高传输速率本身就为此留出了充裕的容错空间,搭配上AI对射频信号的智能管理,稳定流畅的画面体验能得到充分的支持。

  换而言之,5G几乎是量身定做一般地填补了XR行业在技术方面目前面临的主要痛点,它高带宽低延迟的特点可以使XR设备佩戴者的视觉体验告别迟滞和眩晕,同时也为XR终端设备的形态设计推开了新的大门。无界XR技术使终端一侧不再受制于自身性能限制,也在工业设计上免受散热和功耗顽疾的困扰,头戴式XR设备的形态或将迎来一轮新的突破。

  智能,一直在“路”上

  远在千里之外的成都,汇集众多全新车型和先进技术的成都车展余韵未消。从这一轮AI浪潮起势开始,AI与汽车就一直如胶似漆,在智能驾驶和解放双手上不断探索更好的解决方案。在计算机视觉和机器学习技术不断进步的支持下,自动驾驶的安全性正在日渐提高;而另一方面,环绕驾驶位的全方面体验智能化也在如火如荼地进行。

  高通也是乘着这波浪潮与汽车行业共进的跨界巨擘。相较于传统燃油汽车行业相对保守的心态,我国领先于全球的新能源汽车产业在拥抱新技术上显得更具有进取心。高通在过去的数年时间里,已经就智能座舱平台相关的技术在车辆上的应用与众多新老国产汽车品牌达成合作,其中多数为新能源车型。

  例如长城汽车子品牌魏牌,其刚在成都车展上亮相的新款摩卡DHT-PHEV激光雷达版新能源SUV,就搭载了骁龙数字底盘解决方案,并且是国内首款搭载Snapdragon Ride平台的车型。Snapdragon Ride平台是骁龙数字底盘的重要一环,属于智能汽车关键技术辅助驾驶/自动驾驶的硬件基础,配备最先进5nm制程的车用计算平台SoC芯片和AI加速芯片,为所有层级的ADAS和AD系统提供支持。在摩卡DHT-PHEV激光雷达版上,Snapdragon Ride平台能够使车载计算系统处理超过12个采集行车环境信息的摄像头、多个雷达和激光雷达传感器的数据,为辅助/自动驾驶系统提供决策支持。

  基于车辆环境信息数据的采集,骁龙数字底盘解决方案中的骁龙汽车智联平台则可以通过高速、低延时和稳定的5G网络连接,通过V2X车联网,云端和边缘物联网设备的交互,减少关键数据传输上的“信息高速公路拥堵”,在一定程度上帮助提升整体行车体验。

  另一方面,第三代骁龙座舱平台也在数字底盘解决方案的基础上,令魏牌摩卡DHT-PHEV激光雷达版能够为驾乘人员提供智能化的人机交互体验。就以上一段中环境信息采集中的摄像头画面为例,骁龙座舱平台允许车内用户在座舱大屏上察看实时渲染的车身各角度摄像头高清全彩画面,帮助用户获得对车身环境的清晰感知,极具沉浸感的同时,也能够提升行车安全系数。

  依照往常的惯例,高通也为合作伙伴留出了充分的自由发挥空间。魏牌以骁龙数字底盘平台基础,打造了其可量产的高性能自动驾驶计算平台ICU 3.0,并在摩卡DHT-PHEV激光雷达版中得到采用。全球气候变化目前面临新的不确定性挑战,而新能源汽车仍方兴未艾,有理由相信它会继续为新老车企和高通这样的跨界行业巨头孵化更多造福环境与世界的科技创新。

  在业态转型与激变中腾挪

  AI、5G、物联网、大数据等等技术经过几年的酝酿,已经开始使一些行业显现出蜕变的前兆,从一刻未停的智能制造渗透传统工业,到元宇宙概念意欲推翻现有的互联网社交模型重新订立规则,每一个可能的变革都是挑战与机遇并存,但在艰难的境况下,寻求改变摆脱困境是所有实体的本能。

  AI和5G已经给很多行业带来了这样那样的新景象,医疗、农业、物流,教育等等,都在不同程度上获得了形态或是体验上的革新。当下的XR只不过是又一个融合效应反应式箭头后的结果,对于改变人们通常都抱有期待而乐见它们发生,在变革潮流中扮演动力核心,手持万物互联通行证的高通自然也愿意推动这一切,令发展来得更快,更好。

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