Facebook将在NeurIPS 2021上推出NetHack挑战赛

　　强化学习 (RL) 领域的重大进展源于 Dota 2、Minecraft 和星际争霸 II 等游戏中的模拟环境。不幸的是，这些发展伴随着繁重的计算量，通常只需要一次实验就需要同时使用数千个 GPU。尽管有这些成本，但许多 RL 方法并没有证明非常适用于解决现实世界的问题。

　　一旦 Facebook 注意到对具有大量不同观察结果的环境的需求，该环境仍然可以快速运行模拟并以低计算成本，这家社交媒体巨头去年启动了开源 NetHack 学习环境 (NLE)。现在是 2021 年，Facebook 宣布了其 NeurIPS 2021 竞赛，其中包括NetHack 挑战赛——这是人工智能研究、组织与人工智能众包实体 AIcrowd最容易接受的重大挑战。

　　由于其无情的性质要求玩家在角色死亡后在新的地牢中重新开始整个游戏，因此许多人认为 NetHack 是目前最具挑战性的游戏之一。事实上，即使在专家级别，成功完成游戏也需要比典型的星际争霸 II 游戏平均多 25-50 倍的步骤。此外，由于玩家与他们的环境和相关对象的互动非常复杂，用户必须经常跳出框框思考或咨询外部资源，例如 NetHack Wiki 才能获胜。

　　幸运的是，由于 NetHack 在终端上运行，玩家可以非常快速地模拟游戏玩法，仅用两个 GPU 每天训练代理超过 12 亿步。通过这种方式，NetHack Challenge 通过在复杂的环境中测试最新的 AI 方法，而无需超级计算机，一石两断。

　　然而，尽管有了这些新的发展，NetHack 实际上自 1980 年代以来就已经存在。虽然视觉上简单明了，但游戏却带来了丰富的挑战，使其在许多不同的玩家中持续流行。此外，游戏仍然完全免费。

　　NetHack 带来的一个相当大的障碍在于其永久死亡功能，这意味着一旦角色死亡，该玩家的游戏会话就会结束。因此，研究人员希望管理这些更高风险的新方法也可以转化为现实世界的使用，其中人工智能可以帮助人类用户在面对棘手情况时进行创造性思维。

　　从本质上讲，Facebook NetHack 挑战邀请参赛者使用任何必要的手段来雇用能够击败游戏或更现实地获得尽可能高分数的代理。

　　本次比赛将于 2021 年 6 月初至 10 月 15 日举行，获奖者将于 12 月在 NeurIPS 上公布。

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