Atomwise的基于机器学习的药物发现服务筹集了1.23亿美元

发布时间：2020-08-12 16:17:44 【来源：】

通过与大型制药公司的众多合作伙伴关系以及至少一家新公司的成功分拆，Atomwise已经证明了其机器学习平台对于在许多情况下发现和商业化潜在小分子疗法的价值。

现在，该公司已筹集了1.23亿美元的新资金，以加速其业务发展。

首席执行官安倍·海菲兹(Abe Heifets)在被问及这家拥有8年历史的企业的下一步发展时说：“扩大技术规模，扩大团队规模，扩大我们一直在做的事情。”

原子地已经与礼来公司，拜耳，汉寿制药和Bridge Biotherapeutics等公司合作伙伴签署了价值55亿美元的合同。StemoniX和SEngine Precision Medicine等较小的早期公司也正在使用Atomwise的技术。

Heifets表示，现在，该公司将寻求为自己争取更多的药物发现价值，希望通过接管更多的开发过程并在以后的阶段与制造商合作，将其发现开发和商业化。

去年，Atomwise宣布了其新战略，该公司宣布与Velocity Drug Development建立合作伙伴关系，并投资1450万美元创建X-37，这是一项衍生产品，正在开发用于内皮癌的小分子疗法，其中包括肝癌，胰腺癌，结肠癌，胃和膀胱。

Heifets说：“我们今天在全球范围内开展着大约750个项目。”“这些目标包括600多个独特的目标，并且拥有广泛的合作伙伴关系。”

Atomwise药物发现平台的强大功能在于它能够利用机器学习来构建从未存在的新蛋白质，并确保它们能够到达精确的目标受体以完成所需的任务。

在此，X-37分拆是特别说明性的。该公司正在进行的一项针对分子的研究可以靶向PIM3蛋白受体。根据Heifets的说法，如果一种药物能够阻断PIM3，则它可以杀死癌细胞内的皮肤细胞。但是，如果分子与另一个类似的靶标PIM1结合，则该疗法会引起心脏病发作并杀死患者。

Heifets说：“这是一个挑战，从经验上来说，这是不可吸收的。”Atomwise的公司针对目标筛选了110亿个潜在分子，从而提出了500种潜在疗法。他们现在正在努力完善疗法，以将某些产品推向市场。

X-37只是Atomwise为商业化各种新分子而创建的公司之一。还有Atropos Therapeutics，Theia Biosciences和vAIrus。

Atomwise并不是唯一一家认为将机器学习技术应用于药物发现是成功的组合的公司。Menten AI是一家将新技术发展向前迈进了一步的公司，并将量子计算添加到了新产品中。

Heifets说：“我们要寻找的市场机会是当今整个制药业价值的四倍。”“这就是问题所在。有20,000种人类基因，只有4%曾使用过毒品。另有16%的证据已被证实。但是，给这种不可毒品的人提供毒品的机会比整个制药业都大得多。”

释放机会将需要大量资金。这就是B Capital和Sanabil Investments合并领导Atomwise的B轮融资的原因。这也是为什么DCVC，BV，腾讯，Y Combinator，杜比风险投资公司(Dolby Ventures)，AME Cloud Ventures还有两家未公开的保险公司投资了该公司的最新一轮融资。

迄今为止，Atomwise已与750个学术研究合作机构合作，解决了600多个疾病靶标，以建模和筛选超过160亿个用于虚拟筛选的新分子。这些分子已经产生了17项未决专利申请和一些同行评审的出版物。有与研究人员在世界各地的顶尖大学285个活性药物发现合作伙伴关系，并Atomwise近日公布15个全球大学合作研究，探索广谱疗法COVID-19，靶向作用的15个独特和新颖的机制。

“新技术为生命科学行业带来了更好，更快的研发，”Raj Ganguly说，B Capital Group的联合创始人兼管理合伙人，在一份声明中。“Atomwise凭借其计算药物发现平台取得的进步有效地缩短了研发生命周期的数月甚至数年。但是，更重要的是，他们正在解决以前认为研究人员无法解决的生物学问题，并将这种能力传递给从学术界到大型制药业的所有人。我们很高兴能够继续与Atomwise团队合作，以开发新的，更有效的疗法为使命。”

对于主要投资者B Capital而言，Atomwise投资是围绕降低医疗成本和改善结果的论文的一部分。

“像Atomwise这样的公司正在改善成本曲线，这与将疗法更快，更便宜地推向市场的思路相同。这意味着您可以改善医疗服务的获取和成本，并解决诸如罕见病之类的问题。”

上一篇：腾讯和环球音乐联手将中国艺人推向全球
下一篇：Parsable在D系列中获得了6000万美元因为局势迫使工业部门加快了数字化