Adobe关于在线内容归因标准的计划可能会对错误信息产生重大影响

Adobe仍在处于早期阶段，致力于解决大规模在线错误信息的技术解决方案，正在朝着成为行业标准这一崇高目标迈出重大步伐。

该项目于去年11月首次宣布，现在，该团队有了一份白皮书，详细介绍了其系统(称为内容真实性计划(CAI))如何工作。除了新的白皮书之外，系统开发的下一步将是实施概念证明，Adobe计划在今年晚些时候为Photoshop做好准备。

TechCrunch向Adobe的CAI主任安迪·帕森斯(Andy Parsons)谈到了该项目，该项目的目的是从其在Adobe自己的行业标准图像编辑软件的诞生之初起，就将数据嵌入图像和其他媒体中的“强大的内容归因”系统。

帕森斯说：“我们认为我们可以为事实检查人员，消费者以及对他们所关注的媒体的准确性感兴趣的任何人提供令人信服的可消化的历史。”

Adobe通过两种方式突出显示该系统的吸引力。首先，它将为内容创建者提供一种更强大的方法，使他们的姓名与创作的作品保持联系。但更令人信服的是，该项目可以为基于图像的错误信息提供技术解决方案。正如我们之前所写的那样，经过处理甚至是上下文外的图像在误导在线信息方面起着重要作用。跟踪我们在网上遇到的图片和视频的起源(即众所周知的“来源”)的方法可能会创建我们现在缺乏的监管链。

帕森斯说：“……最终，您可能会想到社交订阅源或新闻站点，该站点或新闻站点将使您过滤掉可能不真实的内容。”“但是，CAI完全避免做出判断电话-我们只是要提供透明性和可验证的数据层。”

当然，互联网用户每天遇到的许多误导性内容根本不是视觉内容。即使您知道某种媒体的来源，但如果没有编辑背景，它所做出的主张或所捕获的场景通常仍然会产生误导。

CAI最初是与Twitter和《纽约时报》合作宣布的，而Adobe现在正在努力建立广泛的合作伙伴关系，包括与其他社交平台的合作伙伴关系。引起兴趣并不难，Parsons为解决方案提供了“广泛的热情”，可以跟踪图像和视频的来源。

超越EXIF

尽管Adobe的参与使CAI听起来像EXIF数据上的扭曲(存储的元数据允许摄影师嵌入信息，例如他们使用的镜头以及有关照片拍摄地点的GPS信息)，但CAI的计划要更加强大。

帕森斯说：“ Adob​​e自己的XMP标准在所有工具和硬件中得到广泛使用，是可编辑的，而不是可验证的，因此相对于我们所谈论的要脆弱。”

“当我们谈论信任时，我们会考虑'捕获图像或创建图像的人所断言的数据是否可验证?”对于包括EXIF在内的传统元数据，并不是因为任何数量的工具都可以更改EXIF声明的字节和文本。如果您愿意，您可以更换镜头……但是，当我们谈论的是诸如身份和出身以及资产历史之类的可验证事物时，[它们]基本上必须是可加密验证的。”

想法是，随着时间的流逝，这样的系统将变得无处不在-Adobe可能有独特的定位来实现这一现实。在那个未来，像Instagram这样的应用程序将拥有自己的“ CAI实施”，从而允许该平台提取有关图像起源的数据并将其显示给用户。

最终解决方案将使用诸如哈希的技术，哈希是一种类似于数字指纹的像素级交叉检查系统。AI系统已经广泛使用这种技术来识别在线儿童剥削和互联网上的其他非法内容。

在Adobe努力吸引合作伙伴加入以支持CAI标准的同时，它还在建立一个网站，该网站将读取图像的CAI数据以弥合差距，直到解决方案被广泛采用为止。

“……您可以获取任何资产，将其拖放到该工具中，并以非常透明的方式看到数据公开，并且在不久的将来会与我们脱离对特定平台的任何依赖，” Parsons解释说。

对于摄影师而言，嵌入这类数据是从一开始就选择的，并且有些模块化。摄影师可以嵌入有关其编辑过程的数据，而拒绝在可能会冒风险的情况下附加其标识。

周到的实施是关键

尽管该项目的主要应用旨在使互联网变得更加美好，但是可以跟踪图像来源的嵌入式数据层的想法确实调用了数字版权管理(DRM)，这是一种在娱乐中最著名的访问控制技术。行业。DRM具有许多对行业友好的优势，但它是一个用户敌对的系统，无数的个人受到美国《数字千年版权法案》以及各种其他级联效应的束缚，这些效应扼杀了创新并威胁到对良性行为的个人法律后果不成比例的威胁。

由于摄影师和摄像师通常是个人内容创建者，因此理想情况下，CAI提案将使他们受益，而不是某种公司的看门人，但无论如何，这些担忧都是在谈论像这样的系统时引起的。Adobe强调了单个创意的好处，但值得注意的是，有时这些系统可能会被公司利益以不可预见的方式滥用。

除了尽职调查之外，错误信息的兴起清楚表明，我们现在在线共享信息的方式已被深深破坏。由于内容经常脱离其真实来源，并在社交媒体上迅速发展为病毒式传播，因此，平台和新闻记者常常不得不争先恐后地清理事实。技术解决方案如果经过深思熟虑地实施，至少可以扩展以解决问题的范围。

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