亚马逊在总体可用性方面启动了AWS物联网监控服务

亚马逊今天宣布，其面向工业客户的托管监控服务AWS IoT SiteWise在AWS re：Invent 2018上发布两年后现已普遍可用。SiteWise将于本周在美国东部面向Amazon Web Services(AWS)客户上线(弗吉尼亚北部)，美国西部(俄勒冈)，欧洲(法兰克福)和欧洲(爱尔兰)地区，未来几个月还将有其他服务器区域出现。

制造商，能源公司和食品加工商通常很难收集，处理和分析其数百到数千个物联网(IoT)传感器中的数据。跨不同位置提取数据既耗时又昂贵，因为该数据通常存储在缺少通用数据格式的本地专用服务器中。即使有数据收集管道，也必须手动注释设备类型，设施位置以及与其他设备的关系等信息。客户必须编写自定义应用程序才能计算和比较各个机构的性能指标以得出见解。

SiteWise自动执行从工厂车间提取数据，对数据进行结构化和标记以及生成实时指标以告知管理决策。在SiteWise中，客户通过向收集的数据添加上下文来开始对其工业设备，过程和设施进行建模。然后，他们使用SiteWise的内置数学函数库定义通用的工业性能指标(例如，总体设备有效性和正常运行时间)。在对客户的环境进行建模并在AWS中处理了他们的数据后，该服务将按客户定义的时间间隔自动计算指标。上传的数据和指标将发送到完全托管的时间序列数据库，该数据库旨在以低延迟存储和检索带时间戳的数据。

从SiteWise控制台中，客户可以创建自定义Web应用程序，而无需进行编码以可视化最终用户设备上的KPI。除了使用在边缘设备上运行的软件之外，SiteWise还提供用于通过MQ Telemetry Transport(MQTT)消息或其API从现代工业应用程序收集数据的接口。

亚马逊表示，大众汽车集团(Volkswagen Group)等客户正在使用SiteWise将生产车间数据收集到云中，对其工厂中的这些不同机器资产进行建模和组织，并在Web应用程序中可视化其汽缸生产线的运营数据。另一位客户-拜耳-已在北美的9个玉米生产厂中部署了SiteWise，从工厂车间收集数据，然后测量和分析其机械的总体设备效率以发现生产效率低下。拜耳声称，SiteWise使它能够在不到几个小时而不是几周的时间内在作物现场上线。

亚马逊在物联网领域保持领先地位，到2019年底，该市场的价值估计为2120亿美元。根据Eclipse基金会在2018年进行的一项调查，AWS是迄今为止物联网开发人员最受欢迎的云平台，在与2017年的31.21%的份额相比，Azure的31.21%的份额从2017年的21%增长到51.8%的份额。亚马逊首席技术官沃纳·沃格尔斯(Werner Vogels)在最近的一次采访中告诉VentureBeat，AWS客户部署了数十万个传感器。

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