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谷歌的AI在表面下寻找有关图像中人物地点和事物的信息

时间:2020-07-13 16:37:19 | 来源:

谷歌今天宣布将开始在AI启用的Google图片中显示与照片相关的事实。从本周开始在美国以英语开始,在移动设备上搜索图像的用户可能会从Google的“知识图”(Google拥有数十亿事实的数据库)中看到信息,其中包括与特定图片有密切关系的人物,地点或事物。

谷歌表示,这项新功能将开始出现在Google图片中的某些照片上,然后随着时间的推移扩展为更多的语言和表面,旨在为图片和托管它们的网页提供上下文。SEO公司Moz估计,图像目前占Google搜索查询的12.4%,其中至少一部分是不相关的或被操纵的。为了解决这个问题,Google在今年初开始使用事实检查标签在Google图片中识别误导性照片,从而将功能扩展到了标准的非图片搜索和视频之外。

尽管主题是从“知识图”中提取的,但它们并不排除分类错误的可能性。早在2015年,一位软件工程师就指出Google相册中的图像识别算法将他的黑人朋友称为“大猩猩”。三年后,Google不再只是零星的修复,它只是阻止了对“大猩猩”,“黑猩猩”,“黑猩猩”和“猴子”的图像类别搜索,而不是重新设计了算法。最近,研究人员表明,Google的计算机视觉服务Google Cloud Vision会自动标记为皮肤黝黑的人拿着温度计“枪”,同时用皮肤白皙的人“电子设备”标记相似图像的图像。作为回应,谷歌表示,它调整了置信度得分,以便在照片中有枪支时更准确地返回标签。

谷歌发言人通过电子邮件告诉VentureBeat称,从项目一开始就防止检测和标记失败是“核心重点”。该公司通过人工评估功能来确定该功能,以识别是否存在“令人反感”或“令人沮丧”的示例,并针对敏感查询集开发了测试用例以帮助进行压力测试。Google还声称使用高品质阈值来显示在突出显示的功能中可以显示哪些图像;如果Google图片检测到某个查询正在寻找敏感内容,则会自动检测其意图并阻止显示知识图内容。

轻触图像将显示相关主题的列表,例如,图中河流的名称或河流所在的城市。选择其中一个主题将显示其所引用的人或物的简短描述,以及指向的链接。了解更多信息和子主题以进行探索。

谷歌表示,这些链接是通过以下方式生成的:通过AI获取有关图像的已知信息并评估视觉和文本信号(包括其他搜索查询),然后再将其与图像网页上的文本理解相结合。这些信息有助于确定与特定图片最相关的人物,地点或事物,并将其与“知识图”中的现有主题进行匹配,这些主题很可能会在Google图片中显示出来。

“近年来,通过帮助您探索图片本身之外,我们使Google图片变得更加有用。例如,搜索结果中的缩略图上有标题,Google Lens允许您在找到的图像中进行搜索,并且您可以使用“相关图像”功能探索类似的想法,” Google软件工程师Angela Wu在博客中写道。“所有这些改进的共同目标是使寻找视觉灵感,学习新事物和完成更多工作变得更加容易。”

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