Eskalera创建基于人工智能的融合指数以衡量更好的工作场所

埃斯卡莱拉(Eskalera)今天发布了包容指数，这是一种用于组织鼓励和量化包容性文化的公司的新系统。使用组织分析，包容性指数旨在实时衡量公司的多元化和包容性(D&I)工作。它还提供解决方案和可行的步骤来提高公司的包容性。

由于当前局势骚动，公司表示他们希望有意义地改善其多样性和包容性。该公司说，现在，那些真正致力于创造可持续变化的人可以享受三个月的免费D&I培训。

总部位于旧金山的Eskalera(在西班牙语中意为“提升”)为大中型公司提供了一个完整的数字化平台，为D&I提供见解和解决方案，并具有随时间推移衡量绩效的能力。该平台还为员工和经理提供了知识和技能，以在个人关系，团队和更广泛的公司中建立更具包容性的文化。

Eskalera首席执行官Dane Holmes在接受VentureBeat采访时说：“我们认为我们提供的数据非常有价值。”“更有价值的是-您的社会保险号，或者您如何识别自己为人类?”

该公司还收集可以帮助其更好地了解人们的数据。

霍姆斯说：“我将其称为放大数据。”“如果我们知道某人是单亲父母，那么这将为我们提供更多信息，帮助他们了解他们以及使他们与众不同的原因。”

福尔摩斯说，由于动乱与“黑色生活问题”有关，对多样性和推动变革的兴趣激增。

他说：“环境发生了重大变化。”“在这一刻，对话不仅是解决问题。关于如何通过研究实践使您的组织成为更有效和更好的组织。看到那真令人兴奋。我觉得这很奇怪，我一生都在适应。”

根据Eskalera的说法，该公司的产品已经被康奈尔大学，奥斯卡健康公司以及美国最大的金融机构之一使用。

霍尔姆斯说，他曾在高盛公司担任人力资本管理主管的同时，试图改善投资银行业的D&I。他说，尽管许多公司追踪代表性不足的少数族裔的表面代表性，但代表性并不一定等同于包容性，这就是为什么如此多的努力被证明不成功的原因。他说，为了推动可持续的变革，公司需要进行文化变革，为此，您需要正确，高质量的度量标准。

为了满足企业界的这一需求，Eskalera通过基于多样性和包容性的循证微型学习，生成有关员工情绪的实时信号和度量。这些数据与核心的HR指标结合在一起，可以产生关于公司被称为“包容指数”的员工经验的直接情报-数据融合，领导层，首席多样性官和HR从业人员可以用来推动系统的文化变革并促进持续的，可衡量的进步。

埃斯卡莱拉的纳入指数

包容性指数通过员工对情绪和文化的反馈从各种各样的匿名数据点中得出，并与其他人力资源数据结合使用，它使用机器学习系统为公司的文化产生比较的“包容性得分”。Eskalera意识到，仅凭数据无法解决D&I或推动持久的文化变革。因此，该公司为人力资源团队提供了一个端到端解决方案，其中包括将包容性分解为可衡量的信任，声音，成长心态和归属感领域。

“我们正在收集人们的情感，例如信任，归属感，声音和成长心态。Holmes说：“这使我对了解驱动人的事物有了更大的了解。”“它还帮助我弄清楚如何根据这些特征来改善人们的归属感或表现。”

公司现在没有此信息。他们并不总是跟踪诸如情感之类的东西，可以通过匿名调查来挖掘这些东西。

Holmes说：“您需要一个完整的数据集，以统一招聘，薪酬数据或福利数据和学习数据等所有数据。”“您没有很好的多样性衡量标准，而通常是通过代表性来衡量的。”

例如，您在秘书级别之间或在邮件室中可能会有很多差异，但是如果行政人员级别不同，这并不能完全促进文化的包容性。

该系统可实时衡量员工参与过程中的包容性，帮助领导者提高责任心。它包括传统人力资源数据，以衡量对招聘，晋升，保留和生产力的影响。该系统甚至还提供带有微型学习模块的大规模辅导，这些模块可教授包容性技能，情绪智力和领导力发展。

Eskalera是在Superset内创建的，Superset是由Tom Chavez和Vivek Vaidya共同创立的一家初创工作室，致力于为企业就绪的公司提供服务。查韦斯还是埃斯卡莱拉(Eskalera)的共同创始人，是少数拉丁科技企业家和投资者之一。此前，他以12亿美元的价格创办了两家创业公司Krux和Rapt并将其出售给Salesforce和Microsoft。

埃斯卡莱拉(Eskalera)的五位联合创始人与霍姆斯(Holmes)结合了D&I，人工智能产品构建和企业技术软件的背景，以推动美国公司的变革。

Tolonda Tolbert是策略与文化的共同创始人兼负责人，在D&I策略和实施方面拥有20多年的经验，包括在Catalyst和Anti-Defamation League中的经验。联合创始人兼产品负责人Debra Kadner拥有数十年为Salesforce和Microsoft构建软件产品的经验。联合创始人兼首席技术官Roopak Gupta是Salesforce的前工程副总裁，在那里他开发了大数据和机器学习产品。

该公司拥有13名员工，于2018年开始运营。它已经进行了私人融资，并正在寻求更多资金。

当被问及他是否乐观时，福尔摩斯说：“是的，我出于几个原因感到乐观。追究他人责任的能力要高得多。人们发表意见的能力要高得多。结合在一起的技术就在那里。技术使信息收集和信息传播成为可能。今天讨论的处理方式非常不同。与微观和微观问题相反，它更多地是关于系统和结构问题。讨论更多地是关于我们如何创造结构变革，如何创造反种族主义文化的宏观问题。”

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