Sentropy借助AI平台从隐身中脱颖而出 获得1300万美元资金支持

发布时间:2020-06-12 17:03:32 【来源:

如今,社交媒体上各种形式的在线滥用从未像现在这样受到关注:强硬和仇恨的言论不仅会直接对个人造成伤害,而且使用它们还会煽动仇恨团体和其他极端分子的怒火,甚至激怒离线时也可以做出更强烈的(通常是悲惨的)回应。如今,一家名为Sentropy的初创公司开始致力于解决这个问题,该公司认为它已经开发出了最先进,但易于实施的系统,该系统尚未通过其基于AI的平台帮助识别,跟踪并最终清除在线滥用。

Sentropy背后的想法既有哲学意义,也有技术意义:与Michele Banko,Taylor Rhyne和Ethan Breder共同创立创业公司的首席执行官John Redgrave表示,这是利用他和他的联合创始人所知道的方式操纵和“读取”非结构化数据,将其应用于在线滥用,最后,这确实需要认真对待。

他在一次采访中说:“每周我都在观察在线对话对现实世界的影响。”“他们正在产生持久的影响。还有就是URL和IRL之间的联系。对于年轻一代,他们的数字和身体自我之间的差异将是无法区分的。那是有力的,但也有问题。”

这家初创公司正从隐形模式中脱颖而出,获得了相当杰出的支持者的1300万美元资金,其中包括Reddit联合创始人Alexis Ohanian,他的风投公司Initialized Capital,King River Capital,Horizo​​ns Ventures和Playground Global的创始人以及来自Riot Games,Nextdoor,OpenAI,Twitch,Twitter和“前政府首脑”(未披露姓名)的高管。

尽管Sentropy如今已经向公众开放,但实际上已经活跃了一段时间,自6月以来,它与许多技术公司在私人Beta版中合作开发了其第一款产品,这是一个基于API的滥用检测引擎,品牌为Defend。该产品将作为一种普遍可用的产品与一个名为“检测”的现成版本一起推出。Redgrave不会透露到目前为止与之合作的技术公司,尽管值得注意的是,直到本周,Ohanian仍是Reddit的董事会成员,并且显然是与其合作的战略联系,当然Reddit是面对Sentropy正在解决的这种滥用的平台的一个典型例子。

Ohanian在一份声明中说:“我亲眼目睹了手动管理在线社区的困难。”“这个问题的广度和深度需要大量资源和机器学习知识。Sentropy开发了跨社交媒体社区急需的技术。对于那些愿意反对滥用的人来说,用户安全已成为竞争优势。”

Sentropy可能对其产品产生早期和强烈兴趣的另一个原因是创始人的历史记录。他们以前的公司Lattice Data是一个专家,尽管它针对不同的目的,但它还是较大范围的非结构化暗数据的一般领域。它于2017年被Apple收购,出售后目前的团队中的一些人正在那里工作。雷德格雷夫说,解决网络滥用是一种非结构化的数据问题的想法是他们在莱迪思仍是一家初创公司时就已经开始真正发现的,尽管这并不是他们在那里开发的。

Sentropy既作为基于API的产品出售给开发人员以实现和定制,也可以作为现成的产品用于在线管理社区,分别被称为Detect and Defend。尽管随着时间的流逝,可能会增加一项服务以使更多的工作自动化,但今天的两种实现都是基于向人们提供工具来最终为他们各自的平台做出审核决定的。

雷德格雷夫指出,如今在处理网络滥用以及阻止和缓解网络滥用的任务时,存在许多问题。在流行站点上发表的评论数量之多,使得人类分​​类任务非常复杂,实际上是一项无法克服的任务(其本身就具有潜在的危害性)。同时,许多当前的用于自动标记关键字和短语的系统通常不够复杂,无法捕捉正确的事物。该公司援引Pew Research的话说,这只会使问题有所减少,但实际上,约有75%的在线骚扰未得到报告。

Rhyne说,支撑该服务的“大脑”是通过从开放式网络,灰色网络和深色网络中摄取许多很多对话而建立的。正如您对AI系统所期望的那样,Sentropy还“学习”特定客户如何使用它来适应他们。反过来,这些学习也被灌输到更大的大脑中,以继续教授它。(Sentropy解析所有数据以使其自己的读取更加“智能”的方式当然是这里的秘密所在。)

随着时间的推移,有许多问题和未开发的领域可能需要逐步解决,即使它正在取得进展。首先,Sentropy着眼于文本。到目前为止,还没有能够解析音频或视频内容的产品,今天需要通过转录器运行该产品才能被Sentropy的算法“读取”。随着时间的流逝,考虑到视频应用程序的普及以及YouTube等网站的流行以及Facebook等其他平台上的视频的流行,这是一个必须考虑的领域。

同样,对于某个术语可能需要围绕某些术语进行定制的站点以及在某些时候如何以及是否可能滥用这些术语,仍然存在疑问。Rhyne指出,目前,Sentropy决定了这些用语,以使其本身不被滥用并用作政治审查工具,例如。当然,这引发了关于什么是普遍的“正确”和“错误”的有趣问题。

“我们确实可以选择谁是我们的客户,”雷德格雷夫说。“这不是开源技术,他们必须与我们互动,我们将学习特定的用例。”

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