美国资助AI项目以实现毫秒级5G频谱共享

人工智能有望迅速解决困扰最敏捷的人脑的难题，因此美国政府正在资助一个项目，该项目将把人工智能的潜力进行测试。今天，高级无线研究平台(PAWR)宣布已获得美国国防部的资金，用于测试一个城市规模的AI系统，该系统将使多家公司共享相同的5G蜂窝频谱，这是一个复杂的难题，其每一个组件都会改变毫秒。

蜂窝无线电频谱被描述为无线技术的“母乳”，或者以块状形式许可给特定公司用于狭窄的地理位置，或者在严格的限制下在多个公司之间共享。就像FM广播一样，WNYC-FM拥有93.9 FM在纽约市的全天独家广播权，AT&T，Verizon和T-Mobile等蜂窝许可证持有人对美国大多数城市的电话广播拥有多个无线电频率的专有权。 。但是PAWR的项目可以让两家公司共享相同的180kHz频谱块，并使用AI确定每毫秒该频谱的最佳使用。

频谱优化AI技术称为Zylinium Spectrum Exchange，它是在Zylinium Research的仿真环境中开发的，用于DARPA的Spectrum Collaboration Challenge，该计划旨在通过实时计算机处理最大限度地利用有限的无线频谱。在PAWR和犹他大学的协助下，Zylinium会将AI移至盐湖城的城市规模5G无线测试平台，首先利用国防部的资金为Spectrum Exchange开发5G软件配置文件，然后将AI引擎加入今年晚些时候的测试平台。

一旦部署，该项目将帮助管理盐湖城的公民宽带无线电服务(CBRS)3.5GHz 5G频谱，但将与现有频谱接入系统协同工作，而不是取代它们。由于CBRS提供了不同级别的优先级对于现有用户，优先访问用户和一般访问用户，Zylinium Spectrum Exchange将用于改善每个层内的频谱共享。例如，AI可以通过城市部分地区的普通Verizon和AT&T电话来测量3.5GHz频谱使用情况，并根据需要每毫秒将频谱动态分布到每个运营商的设备。随着时间的推移，Spectrum Exchange可能会扩展到其他城市，PAWR希望其他研究人员将能够使用Zylinium的5G软件配置文件访问盐湖城测试平台。

鉴于东北大学的研究人员发表关于将深度学习用于5G频谱优化的研究只有一个月的时间，因此今天的公告特别有趣。然而，PAWR由东北大学和智慧城市非营利组织美国Ignite领导，并获得了美国国家科学基金会和30多个行业合作伙伴的支持，因此实际部署可能比最初预期的要近得多。该小组计划至少部署四个先进的无线测试平台，包括盐湖城的POWDER，纽约市的COSMOS以及北卡罗莱纳州研究三角上方的空域中的AERPAW，它们各自旨在加速无线技术的研究和商业化。

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