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Microsoft的AI超级计算机是Build 2020的佼佼者

时间:2020-05-25 15:18:30 | 来源:

本周,Microsoft举办了一个完全不同的Build,其开发者大会和本年度最大的活动。Build 2020对于企业,开发人员和业务开发人员而言,有很多重大新闻。有意外消息和预期消息。甚至微软的仇恨者也有大量的讨论。有充分的原因,云和AI的公告比比皆是。但是活动的亮点是所有这些重叠的地方:云中的超级计算机。

微软在OpenAI上的10亿美元投资以共同开发Azure的新技术正在取得成果。您应该在这里阅读所有技术细节:OpenAI与Microsoft的超级计算机合作标志着AGI迄今为止的最大赌注。但是我想在Build第二天讨论微软首席技术官Kevin Scott的演讲,我认为这在很大程度上是不为人知的。在那里,Microsoft将所有内容放在一起,并解释了为什么您应该关心Azure上的自我监督学习和超级计算机。

斯科特(Scott)的技术顾问路易斯·瓦尔加斯(Luis Vargas)将Microsoft的“大规模AI”一词定义为越来越大的AI模型及其如何用于执行大量任务的趋势。

罗密欧与朱丽叶,《星际迷航》和《星球大战》都大喊大叫。不去爱的种种?系统吐出的答案的准确性,尤其是速度令人印象深刻。我鼓励您暂停视频并仔细查看输入和输出。尽管如此,这是一个分阶段的演示。微软当然是精心挑选的示例,今年它可以预先记录所有内容。

中途,Scott聘请了OpenAI首席执行官Sam Altman。那个演示更让人兴奋。

一年前,微软开发人员工具副总裁Amanda Silver告诉我,该公司希望将AI“应用于整个应用程序开发人员生命周期”。讨论的对象是Visual Studio IntelliCode,后者使用AI提供智能建议,以提高代码质量和生产率。当时,IntelliCode包括使用机器学习模型的语句完成和使用启发式模型的样式推断。

OpenAI展示了微软的超级计算机,不仅完成了代码并提供了建议,还展示了用英语编写的代码。是的,这是一个演示。不,这不是很实用。坦率地说,我对跟踪IntelliCode的发展更感兴趣,因为至少在目前,帮助开发人员进行编码比尝试为他们进行编码更为有用。尽管如此,这在IntelliCode达到全面上市后仅一年的时间就令人难以置信。

机器学习专家主要关注相对较小的AI模型,这些模型使用带标签的示例来学习单个任务。您可能已经看过这些应用程序:语言翻译,对象识别和语音识别。AI研究社区最近表明,应用自我监督学习来构建单个大规模AI模型,例如上面显示的在数十亿页的公开文本上接受过训练的模型,可以更好地执行其中一些任务。此类较大的AI模型可以学习语言,语法,知识,概念和上下文,以至于它们可以处理多个任务,例如汇总文本,回答问题,甚至显然(如果经过代码培训)编写代码。

微软和OpenAI讨论的是这项炫酷技术,不仅是为了炫耀它,而且还嘲笑它最终将要面向Azure客户。

可以理解,Guthrie不想破坏先射的人,更不用说他们拥有由超级计算机编写的代码。

我认为Azure中的超级计算机非常有意义。我们很快将看到比上面的示例更多的实际用例。本周的公告只是第一步-现在超级计算机仅供OpenAI使用,但是Microsoft将制造那些非常大的AI模型以及通过Azure广泛培训它们所需的基础结构。企业,数据科学家和开发人员都将以此为基础。

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