人工智能可以使用EKG数据来测量患者的整体健康状况

发布时间：2020-04-29 11:49:04 【来源：】

根据发表在《循环：心律失常和电生理学》(美国心脏协会杂志)上的新研究，在不久的将来，医生可能能够将人工智能应用于心电图数据以测量整体健康状况。

心电图，也称为EKG或ECG，是一种用于测量心脏电活动的测试。虽然已知患者的性别和年龄可能会影响心电图，但研究人员推测，人工智能可以确定患者的性别并估计其“生理年龄”，这是衡量整体机体功能和健康状况的标准，与按时间顺序的年龄不同。

使用近50万患者的EKG数据，训练了一种称为卷积神经网络的人工智能类型，以查找输入和输出数据之间的相似性。一旦经过训练，当仅给出输入数据时，通过预测输出，将对另外275,000名患者的数据的准确性进行神经网络测试。

在经历诸如心脏病发作，低射血分数和冠状动脉疾病等不利健康状况后，神经网络估计患者的年龄年龄较高，如果他们很少或没有不良事件发生，则年龄较低。

研究作者苏拉杰·卡帕(Suraj Kapa)医师表示：“虽然医生已经考虑过患者是否在其基线体格检查中'出现了[他们的]所陈述的年龄'，但更客观，持续地对此进行评估的能力可能会在多个层面上影响医疗保健。”明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所的医学教授兼增强和虚拟现实创新总监。

“能够更准确地评估整体健康状况，可以帮助医生确定应该进一步检查的患者，以确定是否可以从早期诊断和干预中受益的无症状或目前无症状的疾病。对于广大民众而言，AI增强型心电图可以更好地表明，可能发生了某些事情，例如新的健康问题或他们原本不知道的合并症，”卡帕继续说道。

研究人员发现，人工智能能够在90%的时间内准确确定患者的性别，并且可以以72%的准确度确定患者的年龄组。

“这一证据-我们可能正在寻找某种'生理年龄'-对于它在未来结果研究中的潜在作用当然令人惊讶和令人兴奋，并且可能会促进我们寻求更好地了解生物学的新科学领域这一发现的基础。”卡帕说。

尽管该研究能够从大量样本中进行提取，但该研究中的所有个体均为患者，对EKG进行了其他临床指征。为了使神经网络的确定性重新生效，需要对总体上健康的人群进行进一步的研究。此外，研究中的性别由患者自行识别，可能并不代表研究中所有个体的性别。

[ 热点图文 ]

[ 最新资讯 ]

始祖鸟之家双面派对，设计师系列惊艳亮相